ruvnet/wifi-densepose 运行 WiFi DensePose 深度学习推理，从 WiFi 信道状态信息推断人体姿态。定位为 --gpus all 科研/GPU 推理服务，需 NVIDIA GPU 与 CSI 数据源；docker GPU 实验环境，非 CPU-only K8s 常规 Pod。

快速启动

docker run --rm --gpus all \
  -v /data/csi:/data \
  docker.io/ruvnet/wifi-densepose:latest \
  --help

推荐实践

docker run -d --name wifi-densepose \
  --gpus all \
  -p 8000:8000 \
  -v /data/csi:/data \
  docker.io/ruvnet/wifi-densepose:1.0.0

核心参数说明

• --gpus all — NVIDIA GPU 必需
• -v .../csi:... — WiFi CSI 数据输入
• -p 8000:8000 — 推理 API 端口
• 定位 — 科研/PoC，非生产