镜像概览
- 完整引用
docker.io/opencsghq/llama-factory- Registry
- docker.io
- 命名空间
- opencsghq
- 仓库
- llama-factory
- 已缓存 Tag 数
- 3
- 最近同步
- 07/05/2026, 10:33 PM
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简介
LLaMA Factory 大模型微调训练镜像，LoRA/QLoRA 高效微调与 Web UI，需 GPU 与大量显存。
详细介绍
opencsghq/llama-factory 运行 LLaMA Factory 大语言模型微调框架，支持 LoRA/QLoRA 高效微调、数据集管理与 Web UI 训练监控。定位为 GPU 模型训练环境，需 NVIDIA GPU（建议 24GB+ 显存）与 datasets/models volume；非无状态推理 API，不适合常规 K8s Deployment。
快速启动
docker run -d --name llama-factory \
--gpus all \
-p 7860:7860 \
-v /data/models:/models \
docker.io/opencsghq/llama-factory:latest
推荐实践
docker run -d --name llama-factory \
--gpus all --restart unless-stopped \
-p 7860:7860 \
-v /data/models:/models \
-v /data/datasets:/datasets \
docker.io/opencsghq/llama-factory:0.8.0
核心参数说明
--gpus all— GPU 训练必需-p 7860:7860— LLaMA Factory Web UI-v .../models:...— 基座模型权重-v .../datasets:...— 微调数据集
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查看全部 3 个 Tag →| Tag | 架构 | 推送时间 | 大小 | Digest | 同步 | 期望 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
docker.io/opencsghq/llama-factory :0.9.3 | linux/amd64 | 2025/07/23 21:34 | 7.1 GB | sha256:d782730656d0… | |||
docker.io/opencsghq/llama-factory :0.9.3-dtk25.04 | linux/amd64 | 2025/07/10 15:36 | 5.8 GB | sha256:ac1d6273997f… | |||
docker.io/opencsghq/llama-factory :0.9.2 | linux/amd64 | 2025/07/06 00:48 | 7.2 GB | sha256:526311a32e7a… |