xTag

镜像概览

完整引用
docker.io/gaord/m3e-large-api
Registry
docker.io
命名空间
gaord
仓库
m3e-large-api
已缓存 Tag 数
1
最近同步
07/06/2026, 05:22 AM

简介

M3E-Large 中文向量嵌入 API 服务镜像，提供 OpenAI 兼容 /embeddings 接口，适合 RAG 检索增强内网部署。

详细介绍

gaord/m3e-large-api 加载 M3E-Large 中文 embedding 模型，暴露 HTTP API 供应用向量化文本。定位为向量推理 HTTP 服务，CPU 可运行，模型 cache 用 volume；K8s Deployment 供 RAG 流水线调用。

快速启动

docker run -d --name m3e-api \
  -p 8000:8000 \
  docker.io/gaord/m3e-large-api:latest

推荐实践

docker run -d --name m3e-api \
  --restart unless-stopped \
  -p 8000:8000 \
  -v /data/m3e-cache:/root/.cache \
  docker.io/gaord/m3e-large-api:1.0.0

核心参数说明

  • -p 8000:8000 — Embedding API 端口
  • -v .../m3e-cache:... — 模型权重缓存
  • --restart unless-stopped — API 持续在线
  • 固定 tag — M3E 模型 pin

Kubernetes

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: m3e-api
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: m3e-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: m3e-api
    spec:
      containers:
        - name: api
          image: docker.io/gaord/m3e-large-api:1.0.0
          ports:
            - containerPort: 8000
          volumeMounts:
            - name: cache
              mountPath: /root/.cache
      volumes:
        - name: cache
          persistentVolumeClaim:
            claimName: m3e-cache
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: m3e-api
spec:
  selector:
    app: m3e-api
  ports:
    - port: 8000
      targetPort: 8000

RAG 应用经 ClusterIP 调用；GPU 可选加速。

最新 Tag（20 条）

查看全部 1 个 Tag →
Tag架构推送时间大小Digest同步期望操作
docker.io/gaord/m3e-large-api
:231129
linux/arm64/v8linux/amd64
2023/11/30 12:572.5 GBsha256:e2e02eac9eab…