dolfly/ffmpeg-nvidia 在官方 FFmpeg 基础上链接 NVIDIA Video Codec SDK，-hwaccel cuda 与 -c:v h264_nvenc 可显著降低 CPU 占用。Docker 启动必须 --gpus all 且宿主机已装 nvidia-container-toolkit；不适合无 GPU 的通用 Kubernetes 节点。批处理任务以 --rm 挂载输入输出目录，长时间转码注意显存与 session 数限制。

快速启动

docker run --rm --gpus all \
  -v $(pwd):/work \
  docker.io/dolfly/ffmpeg-nvidia:latest \
  -i /work/input.mp4 -c:v h264_nvenc /work/output.mp4

推荐实践

docker run --rm --gpus all \
  -v /media/in:/in -v /media/out:/out \
  docker.io/dolfly/ffmpeg-nvidia:6.1-nvidia \
  -hwaccel cuda -hwaccel_output_format cuda \
  -i /in/source.mkv -c:v hevc_nvenc -preset p4 -b:v 8M /out/out.mp4

核心参数说明

• --gpus all — 启用 NVIDIA GPU 编解码
• -hwaccel cuda — CUDA 硬件解码
• -c:v h264_nvenc / hevc_nvenc — NVENC 编码器
• -v /media/in:/in — 输入视频只读挂载
• -preset p4 — 质量与速度平衡
• --rm — 转码完成释放 GPU 占用