概要
- フル名
docker.io/opencsghq/llama-factory- Registry
- docker.io
- 名前空間
- opencsghq
- リポジトリ
- llama-factory
- キャッシュ Tag 数
- 3
- 最終同期
- 07/05/2026, 10:33 PM
- 関連トピック
概要
LLaMA Factory 大模型微调训练镜像，LoRA/QLoRA 高效微调与 Web UI，需 GPU 与大量显存。
詳細
opencsghq/llama-factory 运行 LLaMA Factory 大语言模型微调框架，支持 LoRA/QLoRA 高效微调、数据集管理与 Web UI 训练监控。定位为 GPU 模型训练环境，需 NVIDIA GPU（建议 24GB+ 显存）与 datasets/models volume；非无状态推理 API，不适合常规 K8s Deployment。
快速启动
docker run -d --name llama-factory \
--gpus all \
-p 7860:7860 \
-v /data/models:/models \
docker.io/opencsghq/llama-factory:latest
推荐实践
docker run -d --name llama-factory \
--gpus all --restart unless-stopped \
-p 7860:7860 \
-v /data/models:/models \
-v /data/datasets:/datasets \
docker.io/opencsghq/llama-factory:0.8.0
核心参数说明
--gpus all— GPU 训练必需-p 7860:7860— LLaMA Factory Web UI-v .../models:...— 基座模型权重-v .../datasets:...— 微调数据集
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