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Overview

Full name
docker.io/sandai/magi
Registry
docker.io
Namespace
sandai
Repository
magi
Cached tags
1
Last synced
07/06/2026, 02:00 PM

Introduction

Sand AI Magi 视频生成模型运行时镜像，加载扩散模型进行文生视频推理，需 GPU 与较大显存，面向 AI 研究与离线渲染任务。

Details

sandai/magi 封装 Magi 文生视频推理栈，通过 CLI 或 API 加载 checkpoint 并输出视频文件。典型用于研究 lab 或离线批处理，非轻量 Web 微服务；对 GPU 显存与磁盘 IO 要求高。与通用 Ollama 镜像相比专用于视频扩散模型；生产应在专用 GPU 节点以 Job 或单副本 Deployment 运行，模型权重经 PVC 或对象存储挂载，禁止多租户共享集群无配额运行。

快速启动

docker run --rm --gpus all \
  -v $(pwd)/models:/models \
  -v $(pwd)/output:/output \
  docker.io/sandai/magi:latest \
  python infer.py --prompt "a cat walking" --out /output/out.mp4

推荐实践

docker run --rm --gpus all \
  -v /data/magi/models:/models \
  -v /data/magi/output:/output \
  -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \
  -e MODEL_PATH=/models/magi-v1 \
  docker.io/sandai/magi:1.0.0 \
  python infer.py --prompt "sunset over ocean" --out /output/sunset.mp4

核心参数说明

  • --gpus all — 需要 NVIDIA GPU 与 nvidia-container-toolkit
  • -v .../models:... — 模型 checkpoint 目录
  • -v .../output:... — 生成视频输出目录
  • -e CUDA_VISIBLE_DEVICES — 指定 GPU 编号
  • -e MODEL_PATH — 默认加载的模型路径
  • 限制 — GPU 密集型，不适合无 GPU 的通用 K8s 节点

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TagArchPushed AtSizeDigestSyncWishAction
docker.io/sandai/magi
:latest
linux/amd64
2025/04/21 13:4910.3 GBsha256:0dad873c8b65…