Overview
- Full name
docker.io/kubeflownotebookswg/jupyter-pytorch-cuda-full- Registry
- docker.io
- Namespace
- kubeflownotebookswg
- Repository
- jupyter-pytorch-cuda-full
- Cached tags
- 71
- Last synced
- 07/06/2026, 08:17 PM
Introduction
Kubeflow 官方 Jupyter PyTorch CUDA 全量笔记本镜像，预装 PyTorch、CUDA 工具链与常用 ML 库，面向 GPU 训练与实验。
Details
该镜像属于 Kubeflow Notebook WG 维护的标准数据科学栈，内置 Conda、PyTorch GPU 版与 JupyterLab，设计初衷是在 Kubernetes 上通过 Notebook CR 调度。Docker 单机运行需 --gpus all 与 NVIDIA Container Toolkit；镜像体积超过 10GB，拉取耗时。适合 GPU 工作站交互实验，不适合无 GPU 节点的常规 Deployment。
快速启动
docker run -d --name jupyter-pytorch \
--gpus all \
-p 8888:8888 \
docker.io/kubeflownotebookswg/jupyter-pytorch-cuda-full:latest
推荐实践
docker run -d --name jupyter-pytorch \
--restart unless-stopped \
--gpus all \
-p 8888:8888 \
-v /data/notebooks:/home/jovyan/work \
-e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes \
-e GRANT_SUDO=yes \
docker.io/kubeflownotebookswg/jupyter-pytorch-cuda-full:v1.9.0
核心参数说明
--gpus all— 启用 CUDA 加速，宿主机需 NVIDIA 驱动-p 8888:8888— JupyterLab 访问端口-v /data/notebooks:...— 笔记本与数据集持久化-e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes— 默认启动 JupyterLab 界面- 固定 tag — 与 Kubeflow 发行版及 CUDA 版本匹配