MuseV 面向文生视频、图生视频场景，容器内预装 PyTorch 推理栈与模型权重加载逻辑。部署必须分配 GPU（--gpus all 或 device plugin），并挂载模型目录与输出路径；单卡显存通常需 12GB 以上。适合创意预览、短视频原型生成等离线批处理，不适合无 GPU 节点或通用 CPU 集群长期调度。

快速启动

docker run -d --name musev \
  --gpus all \
  -p 7860:7860 \
  -v musev_models:/models \
  docker.io/anchorxia/musev:latest

推荐实践

docker run -d --name musev \
  --restart unless-stopped \
  --gpus all \
  -p 7860:7860 \
  -v /data/musev/models:/models \
  -v /data/musev/output:/output \
  -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 \
  docker.io/anchorxia/musev:1.0

核心参数说明

• --gpus all — 暴露 NVIDIA GPU，推理必需
• -v /data/musev/models:/models — 模型权重持久化目录
• -v /data/musev/output:/output — 生成视频输出路径
• -p 7860:7860 — Gradio/Web UI 端口（以镜像为准）
• -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 — 指定使用的 GPU 编号